統計検定一級受検体験記

こんにちは、ぐぐりら(<a href="https://twitter.com/guglilac">@guglilac</a>)です。

統計検定一級を受けました。

合格不合格がわかってから記事にしようかとも思ったのですが、とりあえず受検した際の感想を忘れないように書き留めておこうと思います。

これくらいの勉強をしてこれくらいの完成度だった、という事例として活用してもらえればと思います。と同時に自分が不合格だった場合に未来に受け直す際に思い出すためという意味も込めて。

(というか多分午後の応用は不合格なので)

## スペック

参考程度に、どのぐらい統計を勉強したことがあったかを載せておきます。

* 学科は数理を学ぶところで、数理統計学は授業で学んだくらい
* B2の時に統計検定2級を取得(ちなみに優秀者合格？とかいうのだった)
* 今M2

## 受検までにやったこと

11月の下旬の受検でしたが、10月の頭ぐらいに申し込みをしました。
申し込みをした次の日にラボの教授にIBISに行って研究発表しましょうと言われ、統計検定の前日まで5日ほど名古屋で過ごし、帰ってきて翌朝受検、というスケジュールになってしまったのが辛かったです。

統計検定一級の範囲のうち、数理的な部分は一度授業で学んだことがあったので、まず復習から入りました。
参考書は<a href="https://www.amazon.co.jp/%E7%8F%BE%E4%BB%A3%E6%95%B0%E7%90%86%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%A6%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E-%E5%85%B1%E7%AB%8B%E8%AC%9B%E5%BA%A7-%E6%95%B0%E5%AD%A6%E3%81%AE%E9%AD%85%E5%8A%9B-%E4%B9%85%E4%BF%9D%E5%B7%9D-%E9%81%94%E4%B9%9F/dp/4320111664">現代数理統計学の基礎</a>という本を使いました。

結局参考書はこれ一冊しか読んでいません。
この本は少なくとも午前の統計数理の範囲はしっかりカバーできていてわかりやすいのでオススメです。(第10章以降はあまりマッチしてないと思ったので読んでいません)

参考書だけ読んでいてもどれくらいできるようになるべきなのかいまいちわからないので、ちょくちょく過去問をやっていました。2018年のが公式に上がっていたのでまずそこから。

自力でわからないけど調べれば解けたりするのがほとんどだったので、少しずつ知識を戻して手を動かして解き進めていきました。

過去問は統計数理、応用どちらも5年分やりました。
時間制限が厳しいので、慣れておくことが必須だと感じました。

例年の傾向から過去問に近い内容が出ていたので、過去問だけやれば十分のようなイメージでいたのですが、応用で撃沈しました。個々の応用トピックは過去問に出ていなくても勉強しておかないと解けない、と思います。

自分は数理が得意なほうなので、応用では迷いなく理工学を選択しており、「ゆーて数理の知識だけで解ける問題が3問くらいでるやろ」と思っていたら知らない単語が多くてしんどいセットでした。

数理は参考書読んで理解して、過去問で練習しておけばそれほど変わった問題は出ないように思います。

## 受検当日

午前も午後も、空席が目立っていました。割と受ける前から諦めている人も多そうなイメージです。
午前はそうでもなかったですが、午後の応用は途中退室が多かったです。
1万円捨てられるほど裕福ではないので、最後まで頑張りました。

## 数理

数理は、まずざっと問題を眺めて一番解きやすそうな指数分布の和についての問題(問2)を選択。
指数分布は再生性はないのでたたみ込まないとわからなそう、だけどそのあとは比較的簡単そうだぞ、、？と思ってやってみると解けたのでホッとしました。

次、確率母関数なんて珍しいなと思って一番最初は手をつけなかった(しヒントがあるから難しいのかなと思っていた)けど読んでみると半分は典型問題じゃんと思い問1を選択。半分をサクッとといて、(3)へ。
しかし、ここで問題を読み違えて証明できず、、、($t$の範囲を$-1<t<1$と勘違い)撤退。
終わったあと読み直したら簡単だった。。。(4)もやればできてたかもしれないと思うと悔しい。

その後3(順序統計量)か5(ベイズ)のどっちやるかを迷って、5を選択。順序統計量の方は234あたりは解けそうでしたが十分統計量があやふやで自信がなかったのと最後の方が難しそうというので諦めましたが、ツイッター見る感じ123を選択した人が多いのかな？

問5はラプラス分布の平均と分散を出すのが最初で、やるだけなので頑張りましたが思ったよりだるかった。積分検定と呼ばれる所以を感じました。
次がベイズの定理で事後分布を出す問題。
ここまではできていると思うのですが、次にMAP推定するところで計算して結果出したのですがあっているのかよくわからず見直したりこれでいいのか解釈していて時間を吸われてしまいました。結局とりあえず最後まで埋めて終わりましたが確実に得点するなら問1に戻って見直していれば気づけたかもなあ、、、と思います。

こんな感じで、受検数学的に言うと1完2半。(もちろん答え合わせしたわけではないですが、体感)

ボーダーかなあ。めっちゃ計算ミスしてなければ受かってそうだけど、やらかしてたら落ちてるなあ。
問１で問題読み間違えたのが悔しいけど、理解度はだいぶ仕上がっていたのでよかったです。受かっててほしいな。

## 応用

応用は、先ほど書いた通り理工学を選択しました。

理由は、数理の延長の知識で割とカバーできるかなと考えたからですが、この甘い考えが打ち砕かれました。
試験開始してまず問題を眺めましたが、手のつけやすそうな問題があまりなく困りました。

問１のハザード関数とかその辺は割と勉強したので、完答するならこれかな、と思って選択しましたが、なぜか問１から解けない。この時点でだいぶ焦りました。

15分くらい使ってできず、結局諦めて問5の適合度検定の問題へ。
これは見たことがあり、後半まで割と早く解けました。最後だけわからず次へ。
適合度検定は今回の試験勉強でやって身についたところなので、受検した甲斐があったなと思いました。

次が何も手につかず、結局あまり得意ではない時系列の問題を選択(残り二問が全く知らないワードが並んでいたため)

案の定得意ではないので、時系列の知識がいらない線形代数の小問だけひたすら解いていたら時間切れになりました。
時系列の問題は、見ればわかるのですがほとんど線形代数の問題で、統計検定とは？という気持ちになれる問題でした。

問１には戻れず。。。結局全体で半分くらいしか回答できなかったので不合格ですね。悔しい。

## 反省点

数理は

* 問題文をよく読もう
* ベイズあんまりやってなくて自信を持って回答できなかった and 時間かかった

あたりが反省。ただ統計的な理解は十分進んだと思うので、自分的には合格です。

応用は

* 応用は応用の対策をしないと無理
* 過去問だけでなく、そのトピック自体を一つずつ勉強しておく必要がある

です。
数理の知識 + 応用の過去問だけで挑んだら普通に負けました。問題セットが傾向と違ったというツイートもみたのでその影響もあるかと思いますが、これは受からないな、と実力不足を感じました。

## まとめ

数理は受かっててほしいな〜と期待しつつ、12月は修論書きます。

応用できなかった件について、(すっぱい葡萄になっちゃうのですが)来年取り直したいかと言われるとそうでもないなという気もしています。

理由は、応用のトピックをわざわざ受検してまで勉強したいと思えなかったからです。今回受検した理由として、社会に出る前に大学で学んだ数理統計学の知識を復習して形にしておきたいというのがあり、それは十分達成できたと思っています。

最後まで読んで頂きありがとうございました。

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