FlaskのDB連携(sqlite, SQLAlchemy)のやり方

こんにちは、ぐぐりら(<a href="https://twitter.com/guglilac">@guglilac</a>)です。 * sqlite * SQLAlchemy を使用した。 ORMとしてSQLAlchemyを使うと直にSQLを書かなくてすむのでよい。 ```python:app.py from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///"database_name".db' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True db = SQLAlchemy(app) ``` としてdbを通してDBにアクセスできる。 これによって`datebase_name`というDBを使用するようになる。 (sqliteではhogehoge.db的なファイルでデータベースが表現される) 実際にDBを作らないといけないので、ipythonとかでインタラクティブモードに入って ``` db.create_all() ``` とすると指定したDBファイルと、それを継承したモデルに紐付いたテーブルが作成される。 modelは以下のようにかく。 `db.Model`を継承したクラスを作ることでmodelを通してDBからデータを引っ張ってこれる。 ```python:app.py class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) username = db.Column(db.String(80), unique=True) def __init__(self, username): self.username = username ``` データとってくるのはこんな感じ。 ``` User.query.all() ``` データを入れるときはこんな感じ ``` # hoge ユーザオブジェクトを作成 user = User('hoge') # 上記のオブジェクトを DBに追加 db.session.add(user) # commit によって DB に保存 db.session.commit() ``` SQL文を書かなくて良くてとてもよい。 実際にはDBの接続設定やモデルなどは別のファイルに分けたほうがいいから、その辺のリファクタリングをしたい。 ## その他のFlaskの記事 一時期よくFlaskを書いていたので、Tips記事が他にもいくつかあります。 * <a href="http://www.smartbowwow.com/2018/07/flask_6.html">ぼくのかんがえるさいきょうのFlaskアプリのディレクトリ構成</a> * <a href="http://www.smartbowwow.com/2018/07/flask.html">Flaskの設定まわりベストプラクティス</a> * <a href="http://www.smartbowwow.com/2018/07/flaskviewblueprint.html">Flaskのviewをblueprintで分割する</a> * <a href="http://www.smartbowwow.com/2018/07/flask1.html">Flaskで1対多のモデルを定義する方法</a> ぜひ読んでみてください。 <a href="https://4.bp.blogspot.com/-XeuFmtmHXQg/XFZN26N0XHI/AAAAAAAAAe0/EGFAzMZNIAUTJSCFIfxv9dcdCbuadqmJwCLcBGAs/s1600/flask.png" imageanchor="1" style="display:none;" ><img border="0" src="https://4.bp.blogspot.com/-XeuFmtmHXQg/XFZN26N0XHI/AAAAAAAAAe0/EGFAzMZNIAUTJSCFIfxv9dcdCbuadqmJwCLcBGAs/s320/flask.png" width="248" height="320" data-original-width="198" data-original-height="255" /></a>

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