FlaskのDB連携(sqlite, SQLAlchemy)のやり方-ぐぐりらにっき

こんにちは、ぐぐりら(<a href="https://twitter.com/guglilac">@guglilac</a>)です。

* sqlite
* SQLAlchemy

を使用した。

ORMとしてSQLAlchemyを使うと直にSQLを書かなくてすむのでよい。

```python:app.py
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///"database_name".db'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
```
としてdbを通してDBにアクセスできる。

これによって`datebase_name`というDBを使用するようになる。

(sqliteではhogehoge.db的なファイルでデータベースが表現される)

実際にDBを作らないといけないので、ipythonとかでインタラクティブモードに入って

```
db.create_all()
```
とすると指定したDBファイルと、それを継承したモデルに紐付いたテーブルが作成される。

modelは以下のようにかく。

`db.Model`を継承したクラスを作ることでmodelを通してDBからデータを引っ張ってこれる。

```python:app.py
class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True)

def __init__(self, username):
        self.username = username
```

データとってくるのはこんな感じ。
```
User.query.all()
```

データを入れるときはこんな感じ

```
# hoge ユーザオブジェクトを作成
user = User('hoge')

# 上記のオブジェクトを DBに追加
db.session.add(user)

# commit によって DB に保存
db.session.commit()
```
SQL文を書かなくて良くてとてもよい。

実際にはDBの接続設定やモデルなどは別のファイルに分けたほうがいいから、その辺のリファクタリングをしたい。

## その他のFlaskの記事

一時期よくFlaskを書いていたので、Tips記事が他にもいくつかあります。

* <a href="http://www.smartbowwow.com/2018/07/flask_6.html">ぼくのかんがえるさいきょうのFlaskアプリのディレクトリ構成</a>

* <a href="http://www.smartbowwow.com/2018/07/flask.html">Flaskの設定まわりベストプラクティス</a>

* <a href="http://www.smartbowwow.com/2018/07/flaskviewblueprint.html">Flaskのviewをblueprintで分割する</a>

* <a href="http://www.smartbowwow.com/2018/07/flask1.html">Flaskで1対多のモデルを定義する方法</a>

ぜひ読んでみてください。
<a href="https://4.bp.blogspot.com/-XeuFmtmHXQg/XFZN26N0XHI/AAAAAAAAAe0/EGFAzMZNIAUTJSCFIfxv9dcdCbuadqmJwCLcBGAs/s1600/flask.png" imageanchor="1" style="display:none;" ><img border="0" src="https://4.bp.blogspot.com/-XeuFmtmHXQg/XFZN26N0XHI/AAAAAAAAAe0/EGFAzMZNIAUTJSCFIfxv9dcdCbuadqmJwCLcBGAs/s320/flask.png" width="248" height="320" data-original-width="198" data-original-height="255" /></a>

FlaskのDB連携(sqlite, SQLAlchemy)のやり方

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